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MIC2020 专访华南理工大学计算机学院院长、欧洲科学院院士陈俊龙

2020-11-19 11:11:31    次阅读    稿源:酷七新闻    作者:wangloyal

 2020第二届梅州互联网大会(简称“MIC2020”)于2020年11月15-16日在广东省梅州兴宁会展中心举办。MIC2020由广东省互联网信息办公室、广东省工业和信息化厅、广东省通信管理局指导,梅州市人民政府主办,中共兴宁市委、兴宁市人民政府、梅州市工业和信息化局承办,广东省互联网协会、兴宁市互联网协会协办,本届大会以“创新引领 · 慧聚苏区”为主题,大会内容全面升级,进一步加速梅州的互联网产业升级,聚集更多互联网产业专家学者、行业大咖展开思维碰撞,为梅州的新基建建言献策,为梅州的数字经济高速发展群策群力,共商共赢!

 

       

       本次大会现场设有官方新闻中心,邀请到陈俊龙院士接受大会媒体群访。陈俊龙,欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、华南理工大学计算机学院院长、讲座教授。以下为大会专访实录:

       主持人:今天我们邀请到了欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、华南理工大学计算机学院院长、讲座教授 陈俊龙教授,陈教授您好!在互联网大数据时代,数据收集跟分析方面大部分人依然是按照传统的统计方式来进行搜集,您在业界率先提出了“宽度学习系统”(Broad Learning System)这一创新理念。可以简单跟我们分享一下这里边的逻辑思维以及换算方法吗?

       陈俊龙:“宽度学习系统”是我在2018年提出的,是根据我20年前做神经网络的基础上延伸出来的。当时大家都提深度学习,我做的“宽度学习系统”只有单层的结构,里面是以数学理论为基础,不用深层架构,理论上我们已经证明了。截至今年,评审的结果包括国际顶级期刊和SMC学会年会分别拿到了最佳汇刊论文奖和最佳会议论文奖。国内方面,包括一些协会和媒体都有报道我们的成果,现在深度学习的做法是把很多的神经网络做层次的学习,学习之后做的东西里面只能做推理,结构一变就只能重新学习。这方面我们谈到云端做学习,学习之后把整个的结构放在客户端做推理,这个是目前的结构。

       所以一旦学习完毕你的结构就不能变了,你学习的时候不准确也不能随意的变结构,所以要花很多的时间,有的是一天两天,有的是学一个礼拜或者更久。宽度的设计方法是只有一层的结构,学习不准确的时候,我可以随时变这个结构。另外,我们提的如果我们对一个流窜的数据在数学的方程式里面随时的更新,并且速度非常的快,这个大家在文献或者百度以及微信里面都可以直接打我的名字或者“宽度学习系统”看到详细的介绍。

       

       主持人:谢谢陈教授,这个问题的学术性非常的强,三言两语很难解释清楚,想了解还需要深入的研究和探讨。

       陈俊龙:学术界已经有50多家高校用我们的算法,应用的层面我们提出的算法有很多的专利都已经提出。

       

       主持人:马云曾经说未来30年之后很有可能时代周刊的杂志封面最佳CEO是一个机器人,说明AI对我们的生活影响非常大,您是怎么看?

       陈俊龙:这个30年之后是有可能的,但是需要很多方面的配合。现在最主要的就是人工智能还是弱人工智能,一个机器人可以做一项工作,比如我们说AlphaGo只能下象棋,这个是单线的,是单功能的。做成强人工智能,一个人工智能就像真人,不是那么简单的,你要认识这个情形,比如一个小孩出生慢慢的学习、接触,7、8年之后才知道各种人、事、物以及各种的反映。我们训练机器人的时候,我们说做的机器人都是单项的,我们要做多项的时候,机器人的脑就非常的重要,这个脑的设计不是那么简单的。我们从基本的训练让机器人可以自己学习,自己学习我们还有各种学习的条件,预先的设计非常的重要,让它可以预先设计自主的学习,所以需要很长的时间。而且目前我们看到人工智能和机器人做的学习都是大型的计算机在后面,AlphaGo也是一个大计算机,因此我们是不是可以设计一个脑,装在机器人里面,让它和人脑一样可以直接计算、推理、感知。或者是我们把机器人的想法或算法放在后台,利用这个后台的算法,包括云计算的能力做处理之后传到机器人的头脑里面来和我们互动。

       把一些人脑的机制放在机器人里面,还没有确定走哪条路。这个需要算力或者网络的速度非常快,或许最后也不需要一个脑在机器人里面,直接传输就可以。等到那个时候,包括一些硬件、芯片的技术都会更加的成熟,很多的东西放在脑里,这样就不依靠后台的技术,怎么演变这个是未来20年才可以知道。

       

       主持人:刚才的说法是一个美好的畅想,大家觉得AI和人工智能会影响我们的生活,会有很长的一段路走。

       陈俊龙:对,人家说机器人挑战我们人类,我看来是几乎不可能的,业态是我们设计的,除非是有人改变程式,改变程式不是那么简单的,但是也不是非常遥远,我可能看不到,但是未来20年看到这个情形不是那么简单的。

       

       中央广播电视总台记者提问:我们有三个问题,随着我们现在互联网生态环境越来越完善,很多的年轻人包括您身边的一些学生毕业之后想通过互联网创业,这样的话您会有什么建议?如果年轻人想创业首先要做好什么准备?

       陈俊龙:这个情形在整个互联网产业或者计算机产业里面都非常多。互联网创业不仅仅是计算机本科或者是行业里面做的事情,还有很多其他专业和行业,也可以做这个事情。我觉得他们应该具备的是计算机这个专业的一些基础科学,像我们的本科学习里面差不多要花2年的时间对计算机的结构、算法、安全、密码等进行学习,有这方面的基础才可以更上一层楼做互联网行业。

       虽然互联网这个行业大家很快速的可以介入,如果我学习一些计算机的语言,我就可以很快的学习APP的语言,很快就可以进入互联网的行业里。这个只是在浅层次上的应用,各位要创业可以做周边应用的行业,但是对基础的研发来讲,我建议要做好基础得训练,这个行业和门槛还是比较高的。好的高校里面,我们训练一批人,每一批人的喜好都不一样,有的是喜欢做基础的研发,有的是做技术的应用,门槛都不一样。对于进入互联网行业,我觉得并不难,但是怎么成功打好基础一个最重要的关键。

 

       

       中央广播电视总台记者提问:粤港澳大湾区的融合发展对互联网创业发展有哪些新的机遇?

       陈俊龙:互联网创业是一个软科学,但是实际上在新基建方面,整个国家是很重视的。珠三角各个行业都有,但是主要还是制造业。这个行业来讲,在互联网和数字经济方面发展还是要依赖数字经济,以数字经济、实体经济为基础。以此类推,数字经济的进展,没有实体经济就没有数字经济,实体经济需要数字经济的发展才可以提升到一个层次。所以我认为在整个粤港澳大湾区里面包括整个互联网的发展里面,数字经济可以支撑实体经济的发展,实体经济是基础,尤其是粤港澳大湾区,最主要还是实体经济、制造业为主,这个是国家的重中之重。

       

       梅州日报记者提问:您好,我是梅州日报的记者,我有一个问题,结合我们梅州的实际,您觉得人工智能加哪个领域或者行业在梅州落地是比较实际的?

       陈俊龙:我今天也看了场外的展示企业,昨天也和梅州的政府领导谈了一下,我觉得梅州做的是属于比较软的平台方面,大型的制造企业在梅州可能比较辛苦,因为大型的制造企业都是广州、佛山附近,所以梅州要做的话,我刚刚提到是以服务这些大型企业的输入经济做发展。有一些经济我今天的报告也提了,我觉得智能家居和智能养老这方面可以去走。经济和养老方面,因为人的生命越来越强,生命也可以比较长寿,所以智能家居和智能养老就比较重要。怎么用数字经济和人工智能的技术替我们的长者做服务,这个非常的重要。智能医疗里面还有很多不同的行业,和智能家居类似,因为人老了会生病,怎么做智能医疗和分布式医疗?现在很多的城市有远程的问诊,还有医疗体系放在社区里面,这个都是可以考虑的。怎么用智能的技术和社区的医疗做智能医疗,包括怎么从三甲医院放在社区医院或者社区做一个诊疗?这个可以利用互联网的技术做探讨,和电信的一些技术都要结合。

       刚刚说到智能家居,我刚刚说了很多的方向,可以做装备和仪器以及连接的物联网设计的部分,也可以做整个家居的互联互通,很多的方向可以探讨。

       

       主持人:本次互联网大会您作为专家,大家都想听一下您对梅州未来互联网整体发展的建议。

       陈俊龙:远景来讲,我觉得两年之内我们大会从第一届到第二届,有今天的成果非常的不错了,而且现在很多的园区构件梅州面也做得非常好,今天的签约仪式也有5G的通信和云平台的设计,都在落户梅州,这方面是正确的路线。因为梅州要走的布局很可能是相辅相成,比如说哪些城市做哪些重要的基建,哪些城市做些其他方面的发展支持。从我今天看到的情形来做一个很简单的分析,家居甚至我提的医疗方面以及精神疾病方面,整个医疗仪器的发展,我觉得梅州可以往这个方向走,这个还是和实体经济牵扯在一起。

       

       主持人:非常感谢陈教授的精彩分享,谢谢!

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